36氪独家|支持20亿行流程数据分析,流程挖掘厂商「望繁信」获过亿元A+轮融资

来源:36氪
发布时间:2022-07-26
核心产品是一款以自研PQL(Process Query Language,流程查询语言)为核心的流程引擎和流程设计器。

作者|吴思瑾

编辑|王与桐

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36氪获悉,流程挖掘厂商「望繁信」完成过亿元A+轮融资,本轮融资由波士顿投资、昆仑资本联合领投,高瓴创投、某互联网公司、凯泰资本超额跟投,山景资本担任本轮独家财务顾问。这是其距离去年7月首次融资后一年的第四笔融资,也是目前我国流程挖掘赛道的最大笔融资。

36氪曾多次介绍流程挖掘( Process Mining ),作为一门横跨了数据挖掘、机器学习、业务流程管理等多学科领域的新兴学科——通过定向采集、清洗企业各个IT系统中存储的信息日志,可视化的还原了企业实际发生的业务流,在数字化转型的当下,帮助企业用上帝视角从偏离标准流程的流程变体中发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点,并进行持续监测,进而引导企业找出改进方向。

望繁信成立于2021年,其核心产品是一款名为“数字足迹”的流程引擎和流程设计器,基于数据还原企业流程本貌,帮助企业通过业务信息发现问题所在,通过提升企业运营透明度,进而找出优化方案。

如果把数字足迹比作X光机,那么在为企业“看病”的过程中,分为三个阶段:了解—确认“病状”、发现—找到“病因”、优化—开出“药方”。

了解—确认“病状”:通过抓取企业ERP、CRM、EMS、OA、SRM等业务系统中的事件日志数据,生成企业在实际运作过程中的流程模型图,从而实现以上帝视角纵观企业实际运作“全貌”。

图源:数字足迹

发现—找到“病因”:通过分析变体流程及其具体实现路径,可视化的呈现漏洞、缺陷、瓶颈等“病因”所在

图源:数字足迹

优化—开出“药方”:通过修复或修改流程模型及拓展性能数据,进一步挖掘问题形成的根因,再调用 API 链接 RPA 或低代码平台进行初级的优化执行。

在36氪看来,目前,凡得流程璇星科技熵评科技等流程挖掘厂商对于端到端解决问题的实现路径大致相同,但从产品进度来说,仍主要集中在了解“病状”和发现“病因”这两个阶段,在开“药方”阶段的产品功能上各家均不成熟。望繁信CEO索强介绍道:“流程挖掘有着很高的技术门槛,在望繁信,目前有近70人的研发团队专注在产品开发上,每年开发成本超过三千万元。在产品进度上,数字足迹在第一阶段的功能已经成熟,正在集中火力打磨第二阶段的功能,第三阶段还处于产品设计阶段;但值得期待的是,今年12月,数字足迹将全面升级界面及功能”。

在产品发展的思路上,索强曾公开介绍,其认为流程挖掘分为3个版本:

1.0版本为传统型流程挖掘平台,其主要功能类似于X光机,为企业提供业务流程的“体检”功能。

2.0版本是既能“体检”又能“治病”的流程挖掘平台。除实时的流程挖掘和诊断外,还可以通过一系列自动化工具帮助企业进行流程优化和执行;对企业而言,只需点击选择使用哪种执行方案即可,换句话说就是在“体检”的基础上,新增了“治病”的功能。此外,2.0版本还可以集成各业务场景对应的自动化执行解决方案,实现了“体检中心”到“全科医院”的转变。

索强强调,在差异化竞争的大背景下,国内企业的业务流程灵活性强,业务系统繁杂不一,需要在基于本土化需求上创造更合适的解决方案。望繁信的“解题思路”是为企业提供一套流程引擎和流程设计器,这被其称为3.0版本—针对企业当前的数据日志,先还原企业实际的业务流,提供行业基准,利用算法定位问题,企业基于暴露出来的问题进行流程优化,并在新的流程中试行和持续监测数据,循环往复直至企业的业务流程和系统达到相对平衡和稳定的状态,在此之后再推进自动化执行。

在谈及与其他厂商的差异性和竞争壁垒时,索强介绍:数字足迹是一款以自研PQL(Process Query Language,流程查询语言)为核心的标准化的SaaS产品,区别于其他厂商尚需要配合企业进行大量定制化开发的情况,数字足迹不涉及定制化开发,交付速度很快。另外,基于PQL需求自研数据引擎,数字足迹可以支持20亿行级别流程数据的数据实时更新、访问、查询和操作分析,针对流程的查询是当前市面上OLAP数据库或者时序数据库不擅长且无法做到的。未来,望繁信会与合作伙伴和咨询公司,共同打造各行各业的场景解决方案,形成“SaaS+PaaS+行业场景解决方案”为一体的产品形态。

目前,望繁信合作客户近20家,主要集中在零售、高科技、制造、建筑等领域,如德意志银行、华润集团、越秀地产、保时捷中国、多个互联网大厂等;POC客户40余家。在合作成效上,索强表示,以望繁信服务的某个中字头企业客诉场景为例,在使用流程挖掘产品一年后,同一流程的平均处理时长从44.65天缩短至4.88天;流程路径从93个减少至30个,其中标准流程路径在实际总流程路径中的占比从53%升至84%,简单来说,就是计划外的流程大幅减少。

图源:数字足迹

据介绍,去年9月开始售卖至今,望繁信营收数千万元。对企业来说,望繁信实行按数据量计价的方式收费,依据企业数据量量级的不同,一客一价,目前客单价在30万至350万不等。

在团队上,CEO索强毕业于德国汉诺威大学硕士学位,是原UiPath亚太区流程挖掘负责人,ProcessGold的早期成员,曾主导过四大洲十几个国家的多个流程挖掘项目开发和交付;CTO李进峰毕业于法国特鲁瓦技术大学博士学位,是前IBM研究院大数据负责人和IBM企业级大数据落地负责人;COO于天宇毕业于美国布朗大学硕士学位和美国约翰威尔士大学MBA,曾在SAP、思科任资深销售经理。目前,望繁信团队102人,研发人员占比近7成。

据介绍,本轮资金主要用于产品研发和拓展市场,旨在通过降低流程挖掘产品的使用门槛,让更多的企业享用这项技术。下半年,望繁信计划与流程管理设计专家、咨询公司、行业专家等生态伙伴深入合作,共同打造更多行业场景解决方案。

投资人观点

昆仑资本:流程挖掘是能助力企业实现数字化转型的核心工具之一。流程挖掘软件像x光机一样扫描企业各条线工作流,快速、安全、直观地帮助管理者洞悉和解决各类运营、流程问题,已应用于大量全球知名企业,成为了优化管理、降本增效的最佳实践。 流程挖掘软件开发难度大,能实际做出好产品的公司极少。望繁信科技由中国最专业的流程挖掘团队创立,在海内外均积累了丰富的开发和落地经验。作为行业先行者和领头羊,已支持多家各行业头部企业客户实现效率和管理提升。在数字化的大潮下,我们非常期待望繁信科技团队为客户持续创造更多价值。

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